分布式追踪系统

Jaeger

Jaeger 受到Dapper和OpenZipkin的启发，是由Uber Technologies创建 。

可用于监控基于微服务的分布式系统：

• 分布式上下文传播
• 分布式事务监控
• 根本原因分析
• 服务依赖分析
• 性能/延迟优化

入门使用

采用dcoker启动

docker run --rm --name jaeger \
  -e COLLECTOR_ZIPKIN_HOST_PORT=:9411 \
  -p 6831:6831/udp \
  -p 6832:6832/udp \
  -p 5778:5778 \
  -p 16686:16686 \
  -p 4317:4317 \
  -p 4318:4318 \
  -p 14250:14250 \
  -p 14268:14268 \
  -p 14269:14269 \
  -p 9411:9411 \
  jaegertracing/all-in-one:1.53

windows上启动时:

docker run -d --name 12306-jaeger `
  --network go-zero-12306 `
  -e COLLECTOR_ZIPKIN_HOST_PORT=:9411 `
  -p 6831:6831/udp `
  -p 6832:6832/udp `
  -p 5778:5778 `
  -p 16686:16686 `
  -p 4317:4317 `
  -p 4318:4318 `
  -p 14250:14250 `
  -p 14268:14268 `
  -p 14269:14269 `
  -p 9411:9411 `
  jaegertracing/all-in-one:1.53

启动后访问http://localhost:16686，如下

在go-zero中，添加链路追踪即可

#链路追踪
Telemetry:
  Name: template-api
  Endpoint: http://127.0.0.1:14268/api/traces
  Sampler: 1.0
  Batcher: jaeger

服务性能监控

在 Jaeger UI 中作为“Monitor”选项卡出现，此功能的动机是帮助识别有趣的跟踪（例如高 QPS、缓慢或错误的请求），而无需预先知道服务或操作名称。

它本质上是通过聚合跨度数据以生成 RED（请求、错误、持续时间）指标来实现的。

潜在的用例包括：

• 对整个组织或请求链中已知的依赖服务进行部署后健全性检查。
• 在收到问题警报时进行监控并找出根本原因。
• 为 Jaeger UI 新用户提供更好的入门体验。
• QPS、错误和延迟的长期趋势分析。
• 容量规划。